国家数学交叉科学中心:2019大数据与人工智能的数学理论和方法研讨会召开
发布时间:2019-06-06 作者: 国家数学与交叉科学中心 来源: www.ncmis.cas.cn
6月5-6日,由国家数学与交叉科学中心(以下简称“交叉中心)与山东大学数学与交叉科学研究中心等联合主办的“2019大数据与人工智能的数学理论和方法研讨会”在山东大学青岛校区召开。交叉中心主任郭雷院士、数学与系统科学研究院马志明院士......

65-6日,由国家数学与交叉科学中心(以下简称交叉中心)与山东大学数学与交叉科学研究中心等联合主办的“2019大数据与人工智能的数学理论和方法研讨会在山东大学青岛校区召开。交叉中心主任郭雷院士、数学与系统科学研究院马志明院士,山东大学彭实戈院士,西安交通大学徐宗本院士,南开大学张伟平院士等以及来自数学院、山东大学、华为、微软公司等三十多位专家学者出席了此次研讨会。

会上,与会专家分别作了专题报告。马志明院士首先作了题为大数据分析的概率统计方法的报告,他以AlphaGo为例介绍了深度学习与强化学习中的概率统计,从理论角度阐述了5G极化码理论的概率方法在Polar码中的应用,他表示,概率统计的思想和方法已渗透到当今时代的众多科技和社会领域,展现了概率统计学科的无穷魅力。随后,郭雷院士作了不确定性系统的学习与控制:数据与智能视角报告,从自适应、学习与反馈、智能体的控制等方面对控制论领域的若干问题进行了细致深入的讲解,结合具体实例,阐明了在实际研究中将经典思想与现代方法相结合的重要性,并表示未来将进一步推进控制理论在交叉领域的深度融合。彭实戈院士以不确定性数据分析的非线性期望方法为题作金融数学方向的报告,从理论和实际应用两方面阐述了引入非线性期望理论体系处理经济领域问题的合理性以及先进性,他指出该理论在分析不确定性风险方面具有显著优势,这是金融数学领域的重大突破,将产生革命性变革。之后,徐宗本院士围绕人工智能与数学之间的联系,详细介绍了人工智能与数学:融通共进的相关内容,他表示,人工智能势必会成为应用数学的重要方向之一,他提出了人工智能发展中存在的五大基础问题及核心挑战,并就AI在解决适配性、超参数、全局优化等方面取得的卓越成果展开详细论述。

另有来自多领域的专家分别就未来网络理论以及优化技术和方法等前沿热点问题进行了报告和讨论。